Skip to content
Autonoly
Lapisan Eksekusi untuk AI

Model AI semakin cerdas. Kami membuat mereka melakukan sesuatu.

Kemampuan AI berkembang lebih cepat dari yang diprediksi siapa pun. Tetapi kecerdasan mentah tanpa eksekusi hanyalah chatbot. Autonoly adalah platform yang mengubah penalaran AI menjadi aksi dunia nyata - menjelajahi situs web, mengekstrak data, menjalankan skrip, memanggil API, dan membangun workflow yang berjalan secara otomatis.

Seiring model membaik, setiap tugas yang ditangani Autonoly menjadi lebih cepat dan lebih andal - bukan karena kami melatih ulang apa pun, tetapi karena platform kami belajar dari setiap sesi. Pola yang berhasil, alur navigasi, dan workflow yang terbukti menumpuk dari waktu ke waktu. AI menjadi lebih cerdas. Platform menjadi lebih bijaksana.

100+

Node Otomasi

60+

Integrasi

30+

Jenis Node

17

Bahasa Didukung

Pergeseran

Jarak antara berpikir dan bertindak

Kemampuan AI berkembang setiap kuartal - penalaran, perencanaan, pembuatan kode. Tetapi kecerdasan saja tidak mengotomasi apa pun. Ia tidak membuka browser, menavigasi situs, menangani CAPTCHA, atau mencoba ulang saat halaman timeout.

Lapisan eksekusi adalah yang berada di antara penalaran model dan hasil dunia nyata: browser nyata, penanganan error nyata, pengetahuan operasional nyata yang dibangun selama ribuan sesi.

Model fondasi tidak akan pernah dilengkapi dengan pengetahuan operasional yang spesifik untuk situs Anda, workflow Anda, atau infrastruktur Anda. Itulah lapisan yang kami bangun.

Model FondasiGPT, Claude, Gemini, Llama...Lapisan EksekusiBrowser, workflow, memori, integrasiTugas AndaScrape, lapor, sinkron, pantau, deploy

Cara Kerja

Tiga langkah menuju otomasi penuh

Tanpa kode. Tanpa file konfigurasi. Cukup jelaskan apa yang Anda inginkan dalam bahasa sehari-hari dan AI agent Anda membangun, menjalankan, dan menjadwalkannya.

Langkah 01

Jelaskan tugas Anda

Ketik apa yang Anda inginkan dalam bahasa sehari-hari. Tanpa kode, tanpa file konfigurasi, tanpa kurva belajar.

Langkah 02

Agent mengeksekusi langsung

Saksikan AI agent Anda membuka browser sungguhan, menjelajahi halaman, mengekstrak data, dan menjalankan kode โ€” semua secara real time.

Langkah 03

Dapatkan workflow yang dapat digunakan ulang

Satu klik mengubah sesi Anda menjadi otomasi terjadwal yang bisa Anda edit, bagikan, atau jalankan berulang.

Kemampuan

Otomatiskan tugas digital apa pun

Dari scraping satu halaman hingga menjalankan pipeline data lengkap โ€” jika Anda bisa menjelaskannya, Autonoly bisa melakukannya.

๐ŸŒ

Web Scraping

Ekstrak data dari situs web apa pun โ€” bahkan di balik login, infinite scroll, atau CAPTCHA.

๐Ÿ“Š

Laporan & Dasbor

Buat workbook Excel dengan grafik, laporan PDF dengan analisis, semuanya terjadwal.

๐Ÿ

Python & Kode

Jalankan skrip Python, pipeline ML, pemrosesan data โ€” lingkungan SSH penuh sesuai kebutuhan.

๐Ÿ“ง

Email & Notifikasi

Kirim ringkasan Gmail, notifikasi Slack, peringatan Discord berdasarkan trigger dan jadwal.

๐Ÿ”„

Workflow Multi-Langkah

Rangkai scraping, analisis, dan pengiriman dalam satu alur otomatis yang berjalan 24/7.

๐Ÿ”Œ

Integrasi API

Hubungkan Google Sheets, Slack, Gmail, Discord, Airtable, Notion, dan lainnya secara native.

Keunggulan yang Menumpuk

Platform yang menjadi lebih baik setiap sesi

Model AI akan terus membaik. Tetapi kecerdasan model saja tidak tahu pola interaksi mana yang berhasil di LinkedIn, atau bahwa suatu situs menampilkan CAPTCHA setelah halaman ketiga. Autonoly mengumpulkan pengetahuan operasional yang tidak dimiliki model fondasi mana pun.

๐Ÿง 

Mempelajari Setiap Situs Web yang Anda Sentuh

Setiap interaksi yang berhasil mengajarkan platform apa yang berhasil. Jalur navigasi, struktur halaman, dan pola interaksi diindeks per domain dan disuntikkan ke sesi mendatang. Semakin banyak tim Anda mengotomasi di suatu situs, semakin cepat dan andal hasilnya.

Beradaptasi per domain secara otomatis

๐Ÿ“–

Mengingat Workflow yang Terbukti

Ketika agen berhasil menyelesaikan tugas, seluruh urutan langkah disaring menjadi playbook yang dapat digunakan ulang. Lain kali siapa pun di tim Anda meminta tugas serupa, agen tidak menjelajah dari awal - ia mengikuti jalur yang terbukti, diperbarui secara otomatis saat pendekatan yang lebih baik muncul.

Urutan langkah yang terbukti dipertahankan

โš ๏ธ

Mengantisipasi Hambatan Sebelum Terjadi

CAPTCHA, dinding login, deteksi bot, pembatasan rate, blokir geografis - platform mengingat setiap hambatan yang ditemuinya. Ketika pola dikonfirmasi lintas sesi, agen mendatang diperingatkan sebelum mereka menemui hambatan yang sama. Pengetahuan institusional tim Anda terakumulasi secara otomatis.

CAPTCHA, deteksi bot, pembatasan rate terkatalog

๐Ÿ”„

Satu Percakapan Menciptakan Otomasi Permanen

Setiap sesi agen yang selesai dikonversi menjadi workflow visual dengan node, edge, dan alur data yang tepat. Ini bukan skrip sekali pakai - ini adalah otomasi tingkat produksi yang dapat diedit dan dijadwalkan. Pustaka Anda bertumbuh setiap sesi.

Otomasi permanen yang dapat dijadwalkan

๐Ÿ’ป

Infrastruktur yang Belajar dari Error

Untuk tim yang menjalankan perintah SSH, skrip Python, dan operasi jarak jauh, platform melacak pola error dan solusi yang berhasil. Konflik paket, masalah izin, pola timeout - semuanya terkatalog sehingga sesi mendatang menghindari jebakan yang diketahui.

Pola error dan solusi terindeks

๐Ÿ”Œ

Integrasi Muncul Saat Anda Membutuhkannya

Layanan yang terhubung - Google Sheets, Slack, Gmail, Airtable, Notion, Discord, dan lainnya - secara otomatis dimunculkan saat relevan. Platform memahami setup Anda dan merekomendasikan tujuan output yang tepat tanpa konfigurasi per tugas.

60+ integrasi dimunculkan otomatis

Tesis Kami

Mengapa kami membangun lapisan eksekusi

Model AI berkembang dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Kami percaya perusahaan yang menang bukan yang membangun model - tetapi yang membangun sistem yang menerapkan model terhadap pekerjaan nyata.

01

Kemampuan AI akan menjadi komoditas. Eksekusi tidak.

Model fondasi semakin baik setiap kuartal. Dalam beberapa tahun, penalaran dan pemahaman bahasa akan menjadi standar. Hambatan bergeser dari "bisakah AI berpikir?" ke "bisakah AI melakukan sesuatu secara andal di dunia nyata?" Di situlah kami beroperasi - lapisan orkestrasi antara kecerdasan dan aksi.

02

Agen membutuhkan memori institusional, bukan hanya kecerdasan.

Model frontier tidak tahu bahwa LinkedIn membatasi setelah 50 tampilan profil, atau bahwa portal pemerintah memerlukan user-agent browser tertentu. Autonoly mengumpulkan pengetahuan operasional ini lintas setiap sesi, setiap anggota tim, setiap situs. Lapisan data yang menumpuk ini adalah sesuatu yang tidak dikirimkan penyedia model mana pun dan tidak bisa dipotong oleh kompetitor mana pun.

03

Model human-in-the-loop adalah arsitektur kepercayaan yang tepat.

Otonomi penuh adalah masalah riset. Otonomi yang berguna adalah masalah produk. Agen kami menjelajah dan mengeksekusi secara otonom, tetapi manusia menyetujui workflow, dapat mengambil alih browser di tengah sesi, dan meninjau setiap log aksi. Seiring kemampuan AI meningkat, kami memperluas otonomi secara bertahap - tanpa membangun ulang produk.

04

Setiap percakapan harus menciptakan aset permanen.

Kebanyakan alat AI menghasilkan jawaban dan melupakan. Autonoly mengkonversi setiap sesi agen yang berhasil menjadi workflow visual dengan node, alur data, dan penjadwalan yang tepat. Satu percakapan dengan AI menciptakan otomasi yang dapat Anda jalankan selamanya. Pustaka workflow terbukti Anda adalah produk sesungguhnya - agen adalah cara Anda membangunnya.

05

Model-agnostic secara desain.

Kami memisahkan mesin penalaran dari mesin eksekusi. Saat model yang lebih baik muncul - dan itu pasti terjadi - kami tinggal memasangnya. Agent loop, alat browser, memori operasional, dan mesin eksekusi workflow kami semuanya independen dari penyedia model tunggal mana pun. Platform mendapatkan setiap peningkatan secara gratis.

06

Otomasi terbaik adalah yang tidak perlu Anda bangun.

Alat tradisional seperti Zapier, Make, dan n8n mengharuskan Anda mengetahui setiap langkah di muka. Anda perlu memahami API, mengkonfigurasi modul, menangani kasus edge. Dengan Autonoly, Anda menjelaskan hasilnya dalam bahasa sehari-hari, dan AI menentukan navigasi, selector, paginasi, dan pemulihan error. Lalu ia menyerahkan workflow kepada Anda.

Siap berhenti membangun otomasi secara manual?

Kasus Penggunaan

Dibangun untuk tim yang bergerak cepat

Dari founder solo yang mengotomasi pengumpulan data hingga tim enterprise yang mengganti seluruh alat internal - beginilah cara tim menggunakan Autonoly.

๐Ÿ“Š

Data & Riset

Pengumpulan data otomatis dalam skala besar

Tim riset menggunakan Autonoly untuk scrape papan lowongan kerja, daftar properti, laporan keuangan, katalog produk, dan harga pesaing - lalu menyalurkan hasil ke Excel, Google Sheets, atau database. AI menangani paginasi, konten dinamis, dan langkah anti-bot yang merusak scraper tradisional.

Scrape 500+ lowongan kerja LinkedIn setiap hari

Pantau harga pesaing di 20 situs

Ekstrak laporan SEC ke laporan Excel terstruktur

Agregasi data gaji Glassdoor berdasarkan peran dan kota

Lihat template
โš™๏ธ

Operasional

Hilangkan workflow manual yang repetitif

Tim operasional mengotomasi pengiriman formulir, pemrosesan faktur, pembaruan CRM, dan sinkronisasi data lintas platform. Satu workflow menggantikan jam-jam copy-paste antar alat. Jadwalkan untuk berjalan harian dan lupakan.

Sinkronkan lead CRM ke Google Sheets setiap pagi

Isi otomatis formulir kepatuhan pemerintah setiap minggu

Alihkan tiket dukungan ke channel Slack berdasarkan kategori

Buat laporan PDF mingguan dari data dashboard

Lihat template
๐Ÿ› ๏ธ

Engineering

Otomasi pengujian, pemantauan, dan pipeline

Tim engineering menjalankan smoke test otomatis, memantau uptime lintas layanan, mengeksekusi skrip deployment via SSH, dan membangun pipeline transformasi data. Gabungkan aksi browser dengan perintah terminal, panggilan API, dan query database dalam satu workflow.

Jalankan smoke test E2E di staging setelah setiap deploy

Pantau dashboard SaaS dan alert saat ada anomali

Jalankan pipeline ML Python di server jarak jauh

Scrape dokumentasi API dan buat wrapper SDK

Lihat template

Gratis untuk memulai. Tidak perlu kartu kredit.

Berhenti membangun otomasi

scrape harga pesaing

Jelaskan. Saksikan terjadi. Jadwalkan selamanya.

Tanpa kartu kredit

Kredit gratis

Batalkan kapan saja