AI 모델은 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 우리는 그것이 실제로 일하게 합니다.
AI 역량은 누구도 예측하지 못한 속도로 발전하고 있습니다. 하지만 실행 없는 순수한 지능은 그저 챗봇에 불과합니다. Autonoly는 AI 추론을 실제 행동으로 전환하는 플랫폼입니다. 웹사이트 탐색, 데이터 추출, 스크립트 실행, API 호출, 자동 실행 워크플로우 구축까지 모두 가능합니다.
모델이 개선될수록 Autonoly가 처리하는 모든 작업은 더 빠르고 안정적이 됩니다. 재학습을 하기 때문이 아니라 플랫폼이 매 세션에서 학습하기 때문입니다. 성공적인 패턴, 탐색 흐름, 검증된 워크플로우가 시간이 지남에 따라 축적됩니다. AI는 더 똑똑해지고, 플랫폼은 더 현명해집니다.
100+
자동화 노드
60+
통합
30+
노드 유형
17
지원 언어
생각과 실행 사이의 격차
AI 역량은 매 분기마다 발전하고 있습니다. 추론, 계획, 코드 생성까지. 하지만 지능만으로는 아무것도 자동화할 수 없습니다. 브라우저를 열지도, 사이트를 탐색하지도, CAPTCHA를 처리하지도, 페이지 시간 초과 시 재시도하지도 않습니다.
실행 레이어는 모델의 추론과 실제 결과 사이에 위치합니다: 실제 브라우저, 실제 오류 처리, 수천 번의 세션에서 축적된 실제 운영 지식.
파운데이션 모델은 여러분의 사이트, 워크플로우, 인프라에 특화된 운영 지식을 제공하지 않습니다. 그것이 바로 우리가 구축하는 레이어입니다.
작동 방식
완전 자동화까지 세 단계
코드 없음. 설정 파일 없음. 원하는 것을 쉬운 말로 설명하면 AI 에이전트가 구축, 실행, 스케줄링합니다.
단계 01
작업을 설명하세요
원하는 것을 쉬운 말로 입력하세요. 코드 없음, 설정 파일 없음, 학습 곡선 없음.
단계 02
에이전트가 실시간으로 실행합니다
AI 에이전트가 실제 브라우저를 열고, 페이지를 탐색하고, 데이터를 추출하고, 코드를 실행하는 것을 실시간으로 지켜보세요.
단계 03
재사용 가능한 워크플로를 얻으세요
한 번의 클릭으로 세션을 편집, 공유 또는 반복 실행할 수 있는 예약된 자동화로 변환합니다.
기능
모든 디지털 작업을 자동화하세요
단일 페이지 스크래핑부터 전체 데이터 파이프라인까지 - 설명할 수 있다면 Autonoly가 해낼 수 있습니다.
웹 스크래핑
로그인, 무한 스크롤, CAPTCHA 뒤에 있는 사이트까지 모든 웹사이트에서 데이터를 추출합니다.
리포트 & 대시보드
차트가 포함된 Excel 통합 문서, 분석이 포함된 PDF 리포트를 스케줄에 따라 생성합니다.
Python & 코드
Python 스크립트, ML 파이프라인, 데이터 처리를 실행합니다 - 온디맨드 전체 SSH 환경.
이메일 & 알림
트리거와 스케줄에 기반하여 Gmail 다이제스트, Slack 알림, Discord 알림을 보냅니다.
멀티 스텝 워크플로
스크래핑, 분석, 전달을 24/7 실행되는 하나의 자동화 흐름으로 연결합니다.
API 연동
Google Sheets, Slack, Gmail, Discord, Airtable, Notion 등과 네이티브로 연결합니다.
매 세션마다 더 나아지는 플랫폼
AI 모델은 계속 개선될 것입니다. 하지만 모델 지능만으로는 LinkedIn에서 어떤 상호작용 패턴이 효과적인지, 또는 사이트가 세 번째 페이지 이후 CAPTCHA를 표시하는지 알 수 없습니다. Autonoly는 어떤 파운데이션 모델도 제공하지 않는 운영 지식을 축적합니다.
접촉하는 모든 웹사이트를 학습
모든 성공적인 상호작용이 플랫폼에 효과적인 것을 가르칩니다. 탐색 경로, 페이지 구조, 상호작용 패턴이 도메인별로 인덱싱되어 향후 세션에 주입됩니다. 팀이 사이트에서 더 많이 자동화할수록 더 빠르고 안정적이 됩니다.
도메인별 자동 적응
검증된 워크플로우 기억
에이전트가 작업을 성공적으로 완료하면 전체 단계 시퀀스가 재사용 가능한 플레이북으로 정제됩니다. 다음에 팀원이 비슷한 작업을 요청하면 에이전트가 처음부터 탐색하지 않고 검증된 경로를 따릅니다. 더 나은 접근 방식이 나타나면 자동으로 업데이트됩니다.
검증된 단계 시퀀스 보존
장애물이 발생하기 전에 예측
CAPTCHA, 로그인 벽, 봇 감지, 속도 제한, 지역 차단 등 플랫폼은 만나는 모든 장애물을 기억합니다. 패턴이 세션 간에 확인되면 향후 에이전트가 같은 벽에 부딪히기 전에 경고를 받습니다. 팀의 기관 지식이 자동으로 축적됩니다.
CAPTCHA, 봇 감지, 속도 제한 목록화
한 번의 대화로 영구 자동화 생성
완료된 모든 에이전트 세션은 적절한 노드, 엣지, 데이터 흐름이 포함된 비주얼 워크플로우로 변환됩니다. 이것은 일회성 스크립트가 아닙니다. 편집, 예약, 프로덕션 등급의 자동화입니다. 매 세션마다 라이브러리가 성장합니다.
영구적으로 예약 가능한 자동화
오류에서 학습하는 인프라
SSH 명령, Python 스크립트, 원격 작업을 실행하는 팀을 위해 플랫폼은 오류 패턴과 성공적인 해결 방법을 추적합니다. 패키지 충돌, 권한 문제, 시간 초과 패턴이 모두 목록화되어 향후 세션에서 알려진 문제를 피합니다.
오류 패턴과 해결 방법 인덱싱
필요할 때 통합이 자동으로 표시
연결된 서비스인 Google Sheets, Slack, Gmail, Airtable, Notion, Discord 등이 관련성이 있을 때 자동으로 표시됩니다. 플랫폼이 설정을 이해하고 작업별 구성 없이 적절한 출력 대상을 추천합니다.
60개 이상의 통합 자동 표시
실행 레이어를 구축하는 이유
AI 모델은 전례 없는 속도로 발전하고 있습니다. 승리하는 기업은 모델을 만드는 기업이 아니라 실제 업무에 모델을 배포하는 시스템을 구축하는 기업이라고 믿습니다.
01
AI 역량은 범용화될 것입니다. 실행은 그렇지 않습니다.
파운데이션 모델은 매 분기마다 개선되고 있습니다. 몇 년 안에 추론과 언어 이해는 기본 역량이 될 것입니다. 병목은 'AI가 생각할 수 있는가?'에서 'AI가 현실 세계에서 신뢰성 있게 일을 할 수 있는가?'로 이동합니다. 그것이 바로 우리가 운영하는 영역입니다. 지능과 행동 사이의 오케스트레이션 레이어입니다.
02
에이전트에게는 지능뿐만 아니라 기관 기억이 필요합니다.
최신 모델은 LinkedIn이 프로필 50회 조회 후 제한을 거는 것이나 정부 포털이 특정 브라우저 유저 에이전트를 요구하는 것을 모릅니다. Autonoly는 매 세션, 매 팀원, 매 사이트에서 이런 운영 지식을 축적합니다. 이 복리 데이터 레이어는 어떤 모델 제공업체도 제공하지 않고 어떤 경쟁자도 지름길로 얻을 수 없는 것입니다.
03
휴먼인더루프 모델이 올바른 신뢰 아키텍처입니다.
완전한 자율성은 연구 문제입니다. 유용한 자율성은 제품 문제입니다. 우리의 에이전트는 자율적으로 탐색하고 실행하지만, 인간이 워크플로우를 승인하고, 세션 중 브라우저를 직접 제어할 수 있으며, 모든 액션 로그를 검토합니다. AI 역량이 증가하면 제품을 재구축하지 않고 자율성을 점진적으로 확대합니다.
04
모든 대화가 영구적인 자산을 만들어야 합니다.
대부분의 AI 도구는 답변을 생성하고 잊어버립니다. Autonoly는 모든 성공적인 에이전트 세션을 적절한 노드, 데이터 흐름, 스케줄링이 포함된 비주얼 워크플로우로 변환합니다. AI와의 한 번의 대화로 영원히 실행할 수 있는 자동화가 만들어집니다. 검증된 워크플로우 라이브러리가 진정한 제품이며, 에이전트는 그것을 구축하는 방법입니다.
05
설계상 모델에 독립적입니다.
우리는 추론 엔진과 실행 엔진을 분리합니다. 더 나은 모델이 나오면(그리고 반드시 나올 것입니다) 바로 연결합니다. 에이전트 루프, 브라우저 도구, 운영 메모리, 워크플로우 실행 엔진은 모두 특정 모델 제공업체와 독립적입니다. 플랫폼은 모든 개선 사항을 무료로 얻습니다.
06
최고의 자동화는 직접 만들 필요가 없는 것입니다.
Zapier, Make, n8n과 같은 기존 도구는 모든 단계를 미리 알아야 합니다. API를 이해하고, 모듈을 구성하고, 예외 상황을 처리해야 합니다. Autonoly에서는 원하는 결과를 일반 한국어로 설명하면 AI가 탐색, 셀렉터, 페이지네이션, 오류 복구를 알아냅니다. 그런 다음 워크플로우를 전달합니다.
수동으로 자동화를 구축하는 것을 멈출 준비가 되셨나요?
빠르게 성과를 내는 팀을 위한 설계
데이터 수집을 자동화하는 1인 창업자부터 전체 내부 도구를 대체하는 엔터프라이즈 팀까지, 팀들이 Autonoly를 사용하는 방법입니다.
데이터 및 리서치
대규모 자동 데이터 수집
리서치 팀은 Autonoly를 사용하여 채용 공고, 부동산 목록, 재무 보고서, 제품 카탈로그, 경쟁사 가격을 스크래핑하고 결과를 Excel, Google Sheets 또는 데이터베이스로 전달합니다. AI는 기존 스크래퍼를 무력화하는 페이지네이션, 동적 콘텐츠, 안티봇 조치를 처리합니다.
매일 500개 이상의 LinkedIn 채용 공고 스크래핑
20개 사이트에서 경쟁사 가격 모니터링
SEC 보고서를 구조화된 Excel 보고서로 추출
역할 및 도시별 Glassdoor 급여 데이터 집계
운영
반복적인 수동 워크플로우 제거
운영 팀은 양식 제출, 청구서 처리, CRM 업데이트, 크로스 플랫폼 데이터 동기화를 자동화합니다. 하나의 워크플로우가 도구 간 복사-붙여넣기의 수 시간을 대체합니다. 매일 실행되도록 예약하고 잊어버리세요.
매일 아침 CRM 리드를 Google Sheets에 동기화
매주 정부 규정 준수 양식 자동 작성
카테고리별로 지원 티켓을 Slack 채널로 라우팅
대시보드 데이터에서 주간 PDF 보고서 생성
엔지니어링
테스트, 모니터링, 파이프라인 자동화
엔지니어링 팀은 자동 스모크 테스트 실행, 서비스 간 업타임 모니터링, SSH를 통한 배포 스크립트 실행, 데이터 변환 파이프라인 구축을 수행합니다. 단일 워크플로우에서 브라우저 작업과 터미널 명령, API 호출, 데이터베이스 쿼리를 결합합니다.
매 배포 후 스테이징에서 E2E 스모크 테스트 실행
SaaS 대시보드 모니터링 및 이상 징후 알림
원격 서버에서 Python ML 파이프라인 실행
API 문서 스크래핑 및 SDK 래퍼 생성
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