Skip to content
Autonoly
Warstwa wykonawcza dla AI

Modele AI staja sie coraz madrzejsze. My sprawiamy, ze dzialaja.

Mozliwosci AI rozwijaja sie szybciej, niz ktokolwiek przewidywal. Ale surowa inteligencja bez mozliwosci wykonania to tylko chatbot. Autonoly to platforma, ktora zamienia rozumowanie AI w rzeczywiste dzialanie โ€” przegladanie stron, wyciaganie danych, uruchamianie skryptow, wywolywanie API i budowanie procesow dzialajacych na autopilocie.

W miare poprawy modeli, kazde zadanie obslugiwane przez Autonoly staje sie szybsze i bardziej niezawodne โ€” nie dlatego, ze cos trenujemy od nowa, ale dlatego, ze nasza platforma uczy sie z kazdej sesji. Udane wzorce, sciezki nawigacji i sprawdzone procesy kumuluja sie z czasem. AI staje sie madrzejsze. Platforma staje sie madrzejsza.

100+

Wezlow automatyzacji

60+

Integracji

30+

Typow wezlow

17

Obslugiwanych jezykow

Zmiana

Przepasc miedzy mysleniem a dzialaniem

Mozliwosci AI rosna z kazdym kwartalem โ€” rozumowanie, planowanie, generowanie kodu. Ale sama inteligencja niczego nie automatyzuje. Nie otwiera przegladarki, nie nawiguje po stronie, nie obsluguje CAPTCHA ani nie ponawia proby, gdy strona przekracza limit czasu.

Warstwa wykonawcza to element laczacy rozumowanie modelu z rzeczywistymi wynikami: prawdziwe przegladarki, prawdziwa obsluga bledow, prawdziwa wiedza operacyjna zbudowana na tysiฤ…cach sesji.

Modele bazowe nigdy nie beda dostarczane z wiedza operacyjna specyficzna dla Twoich stron, procesow czy infrastruktury. To jest warstwa, ktora budujemy.

Modele bazoweGPT, Claude, Gemini, Llama...Warstwa wykonawczaPrzegladarki, procesy, pamiec, integracjeTwoje zadaniaScrapuj, raportuj, synchronizuj, monitoruj, wdrazaj

Jak to dziala

Trzy kroki do pelnej automatyzacji

Bez kodu. Bez plikow konfiguracyjnych. Po prostu opisz, czego chcesz, prostym jezykiem, a Twoj agent AI zbuduje, uruchomi i zaplanuje to.

Krok 01

Opisz swoje zadanie

Wpisz, czego chcesz, prostym jezykiem. Bez kodu, bez plikow konfiguracyjnych, bez krzywej uczenia sie.

Krok 02

Agent wykonuje na zywo

Obserwuj, jak Twoj agent AI otwiera prawdziwa przegladarke, nawiguje po stronach, wyodrebnia dane i uruchamia kod -- wszystko w czasie rzeczywistym.

Krok 03

Otrzymaj wielokrotnie uzywalny workflow

Jedno klikniecie przeksztalca sesje w zaplanowana automatyzacje, ktora mozesz edytowac, udostepniac lub uruchamiac wielokrotnie.

Mozliwosci

Automatyzuj dowolne zadanie cyfrowe

Od zbierania danych z jednej strony po uruchamianie pelnego potoku danych -- jesli potrafisz to opisac, Autonoly to zrobi.

๐ŸŒ

Web Scraping

Wyodrebniaj dane z dowolnej strony -- nawet za logowaniem, nieskonczonego przewijania czy CAPTCHA.

๐Ÿ“Š

Raporty i dashboardy

Generuj skoroszyty Excel z wykresami, raporty PDF z analiza, wszystko wedlug harmonogramu.

๐Ÿ

Python i kod

Uruchamiaj skrypty Python, pipeline ML, przetwarzanie danych -- pelne srodowiska SSH na zadanie.

๐Ÿ“ง

E-mail i alerty

Wysylaj podsumowania Gmail, powiadomienia Slack, alerty Discord na podstawie wyzwalaczy i harmonogramow.

๐Ÿ”„

Wieloetapowe workflowy

Lacz scraping, analize i dostarczanie w jeden zautomatyzowany przeplyw dzialajacy 24/7.

๐Ÿ”Œ

Integracje API

Lacz Google Sheets, Slack, Gmail, Discord, Airtable, Notion i wiele wiecej natywnie.

Kumulujaca sie przewaga

Platforma, ktora staje sie lepsza z kazda sesja

Modele AI beda sie dalej poprawiac. Ale sama inteligencja modelu nie wie, ktory wzorzec interakcji dziala na LinkedIn ani ze strona wyswietla CAPTCHA po trzeciej stronie. Autonoly gromadzi wiedze operacyjna, ktorej zaden model bazowy nie dostarcza.

๐Ÿง 

Uczy sie kazdej strony, ktorej uzywasz

Kazda udana interakcja uczy platforme, co dziala. Sciezki nawigacji, struktury stron i wzorce interakcji sa indeksowane dla kazdej domeny i wstrzykiwane do przyszlych sesji. Im wiecej Twoj zespol automatyzuje na danej stronie, tym szybsze i bardziej niezawodne to staje sie.

Automatycznie dostosowuje sie do domeny

๐Ÿ“–

Zapamietuje sprawdzone procesy

Gdy agent pomyslnie wykona zadanie, cala sekwencja krokow jest destylowana do podrecznika wielokrotnego uzytku. Nastepnym razem, gdy ktokolwiek z Twojego zespolu poprosi o podobne zadanie, agent nie bada od zera โ€” podaza sprawdzona sciezka, automatycznie aktualizowana, gdy pojawia sie lepsze podejscia.

Sprawdzone sekwencje krokow zachowane

โš ๏ธ

Przewiduje przeszkody, zanim sie pojawia

CAPTCHA, wymagania logowania, wykrywanie botow, limity szybkosci, blokady geograficzne โ€” platforma pamiฤ™ta kazda przeszkode, na ktora natrafi. Gdy wzorzec jest potwierdzony w wielu sesjach, przyszli agenci sa ostrzegani, zanim natrafi na te sama przeszkode. Wiedza instytucjonalna Twojego zespolu gromadzi sie automatycznie.

CAPTCHA, wykrywanie botow, limity szybkosci skatalogowane

๐Ÿ”„

Jedna rozmowa tworzy trwala automatyzacje

Kazda ukonczona sesja agenta konwertuje sie w wizualny proces z odpowiednimi wezlami, krawedziami i przeplywem danych. To nie sa jednorazowe skrypty โ€” to edytowalne, planowalne automatyzacje klasy produkcyjnej. Twoja biblioteka rosnie z kazda sesja.

Trwale, planowalne automatyzacje

๐Ÿ’ป

Infrastruktura, ktora uczy sie na bledach

Dla zespolow uruchamiajacych polecenia SSH, skrypty Python i zdalne operacje, platforma sledzi wzorce bledow i udane obejscia. Konflikty pakietow, problemy z uprawnieniami, wzorce przekroczenia limitu czasu โ€” wszystko skatalogowane, aby przyszle sesje unikaly znanych pulapek.

Wzorce bledow i obejscia indeksowane

๐Ÿ”Œ

Integracje pojawiaja sie, gdy ich potrzebujesz

Polaczone uslugi โ€” Google Sheets, Slack, Gmail, Airtable, Notion, Discord i wiele innych โ€” sa automatycznie wyswietlane, gdy sa istotne. Platforma rozumie Twoja konfiguracje i rekomenduje odpowiednie miejsca docelowe bez konfiguracji per zadanie.

Ponad 60 integracji automatycznie wyswietlanych

Nasza teza

Dlaczego budujemy warstwe wykonawcza

Modele AI rozwijaja sie w bezprecedensowym tempie. Wierzymy, ze firmy, ktore wygrywaja, to nie te budujace modele โ€” to te budujace systemy, ktore wdrazaja je do rzeczywistej pracy.

01

Mozliwosci AI stana sie towarem. Wykonanie nie.

Modele bazowe sa coraz lepsze z kazdym kwartalem. W ciagu kilku lat rozumowanie i rozumienie jezyka beda standardem. Waskie gardlo przesuwa sie z "czy AI potrafi myslec?" na "czy AI moze niezawodnie wykonywac zadania w rzeczywistym swiecie?" Tam wlasnie dzialamy โ€” warstwa orkiestracji miedzy inteligencja a dzialaniem.

02

Agenci potrzebuja pamieci instytucjonalnej, nie tylko inteligencji.

Zaawansowany model nie wie, ze LinkedIn ogranicza po 50 wyswietleniach profili ani ze portal rzadowy wymaga konkretnego user-agent przegladarki. Autonoly gromadzi te wiedze operacyjna w kazdej sesji, od kazdego czlonka zespolu, na kazdej stronie. Ta kumulujaca sie warstwa danych jest czyms, czego zaden dostawca modeli nie dostarcza i czego zaden konkurent nie moze ominac.

03

Model z czlowiekiem w petli to wlasciwa architektura zaufania.

Pelna autonomia to problem badawczy. Uzyteczna autonomia to problem produktowy. Nasi agenci eksploruja i wykonuja autonomicznie, ale ludzie zatwierdzaja proces, moga przejac przegladarke w trakcie sesji i przegladaja kazdy log dzialan. W miare wzrostu mozliwosci AI stopniowo poszerzamy autonomie โ€” bez przebudowywania produktu.

04

Kazda rozmowa powinna tworzyc trwaly zasob.

Wiekszoล›ฤ‡ narzedzi AI produkuje odpowiedz i zapomina. Autonoly konwertuje kazda udana sesje agenta w wizualny proces z odpowiednimi wezlami, przeplywem danych i planowaniem. Jedna rozmowa z AI tworzy automatyzacje, ktora mozesz uruchamiac na zawsze. Twoja biblioteka sprawdzonych procesow to prawdziwy produkt โ€” agent to sposob, w jaki ja budujesz.

05

Niezaleznosc od modelu z zamierzenia.

Rozdzielamy silnik rozumowania od silnika wykonania. Gdy pojawi sie lepszy model โ€” a pojawi sie โ€” podlaczamy go. Nasza petla agenta, narzedzia przegladarkowe, pamiec operacyjna i silnik wykonywania procesow sa niezalezne od jakiegokolwiek pojedynczego dostawcy modeli. Platforma otrzymuje kazde ulepszenie za darmo.

06

Najlepsza automatyzacja to ta, ktorej nie musiales budowac.

Tradycyjne narzedzia, takie jak Zapier, Make i n8n, wymagaja znajomosci kazdego kroku z gory. Musisz rozumiec API, konfigurowaฤ‡ moduly, obslugiwac przypadki brzegowe. Z Autonoly opisujesz wynik prostym jezykiem, a AI ustala nawigacje, selektory, paginacje, obsluge bledow. Potem przekazuje Ci gotowy proces.

Gotowy, aby przestac reczne budowac automatyzacje?

Przypadki uzycia

Stworzone dla zespolow, ktore dzialaja szybko

Od samodzielnych zalozycieli automatyzujacych zbieranie danych po zespoly korporacyjne zastepujace cale narzedzia wewnetrzne โ€” oto jak zespoly uzywaja Autonoly.

๐Ÿ“Š

Dane i badania

Automatyczne zbieranie danych na skale

Zespoly badawcze uzywaja Autonoly do scrapowania tablic ofert pracy, ofert nieruchomosci, dokumentow finansowych, katalogow produktow i cen konkurencji โ€” a nastepnie przekazuja wyniki do Excel, Google Sheets lub baz danych. AI obsluguje paginacje, dynamiczna zawartosc i srodki anty-botowe, ktore psuja tradycyjne scrapery.

Pobieraj ponad 500 ofert pracy z LinkedIn dziennie

Monitoruj ceny konkurencji na 20 stronach

Wyciagaj dokumenty SEC do ustrukturyzowanych raportow Excel

Agreguj dane o wynagrodzeniach z Glassdoor wedlug stanowiska i miasta

Zobacz szablony
โš™๏ธ

Operacje

Wyeliminuj powtarzalne reczne procesy

Zespoly operacyjne automatyzuja wysylanie formularzy, przetwarzanie faktur, aktualizacje CRM i synchronizacje danych miedzy platformami. Jeden proces zastepuje godziny kopiowania i wklejania miedzy narzedziami. Zaplanuj codzienne uruchamianie i zapomnij o tym.

Synchronizuj leady z CRM do Google Sheets kazdego ranka

Automatycznie wypelniaj formularze zgodnosci rzadowej co tydzien

Kieruj zgloszenia do kanalow Slack wedlug kategorii

Generuj tygodniowe raporty PDF z danych dashboardu

Zobacz szablony
๐Ÿ› ๏ธ

Inzynieria

Automatyzuj testowanie, monitorowanie i potoki

Zespoly inzynieryjne uruchamiaja automatyczne testy dymne, monitoruja dostepnosc uslug, wykonuja skrypty wdrozeniowe przez SSH i buduja potoki transformacji danych. Lacz dzialania przegladarkowe z poleceniami terminala, wywolaniami API i zapytaniami do baz danych w jednym procesie.

Uruchamiaj testy E2E na srodowisku testowym po kazdym wdrozeniu

Monitoruj dashboardy SaaS i powiadamiaj o anomaliach

Wykonuj potoki ML w Pythonie na zdalnych serwerach

Scrapuj dokumentacje API i generuj wrappery SDK

Zobacz szablony

Zacznij za darmo. Karta kredytowa nie jest wymagana.

Przestanj reczne budowac automatyzacje

pobieraj ceny konkurencji

Opisz to. Obserwuj, jak to sie dzieje. Zaplanuj na zawsze.

Bez karty kredytowej

Darmowe kredyty

Anuluj w dowolnym momencie