AI 模型越来越聪明。 我们让它们付诸行动。
AI 能力的进步速度超出了所有人的预期。但没有执行力的原始智能只是一个聊天机器人。Autonoly 是将 AI 推理转化为真实行动的平台：浏览网站、提取数据、运行脚本、调用 API，以及构建自动运行的工作流。
随着模型改进，Autonoly 处理的每项任务都变得更快更可靠。这不是因为我们重新训练了什么，而是因为我们的平台从每次会话中学习。成功的模式、导航流程和经过验证的工作流随时间不断积累。AI 变得更聪明，平台变得更智慧。
100+
自动化节点
60+
集成
30+
节点类型
17
支持语言
思考与 行动之间的鸿沟
AI 能力每个季度都在进步：推理、规划、代码生成。但仅凭智能并不能自动化任何事情。它不会打开浏览器、浏览网站、处理 CAPTCHA 或在页面超时时重试。
执行层是位于模型推理和真实结果之间的桥梁：真实的浏览器、真实的错误处理、在数千次会话中积累的真实运营知识。
基础模型永远不会附带针对您的网站、工作流或基础设施的运营知识。这就是我们构建的层。
How It Works
Three steps to full automation
No code. No config files. Just describe what you want in plain English and your AI agent builds, runs, and schedules it.
Step 01
Describe your task
Type what you want in plain English. No code, no config files, no learning curve.
Step 02
Agent executes live
Watch your AI agent open a real browser, navigate pages, extract data, and run code — all in real time.
Step 03
Get a reusable workflow
One click converts your session into a scheduled automation you can edit, share, or run on repeat.
Capabilities
Automate any digital task
From scraping a single page to running a full data pipeline — if you can describe it, Autonoly can do it.
Web Scraping
Extract data from any website — even behind logins, infinite scroll, or CAPTCHAs.
Reports & Dashboards
Generate Excel workbooks with charts, PDF reports with analysis, all on schedule.
Python & Code
Run Python scripts, ML pipelines, data processing — full SSH environments on demand.
Email & Alerts
Send Gmail digests, Slack notifications, Discord alerts based on triggers and schedules.
Multi-Step Workflows
Chain scraping, analysis, and delivery into one automated flow that runs 24/7.
API Integrations
Connect Google Sheets, Slack, Gmail, Discord, Airtable, Notion, and more natively.
一个随着每次会话 不断进步的平台
AI 模型将持续改进。但仅凭模型智能不知道哪种交互模式在 LinkedIn 上有效，也不知道某个网站在第三页后会弹出 CAPTCHA。Autonoly 积累了任何基础模型都不具备的运营知识。
学习您接触的每一个网站
每次成功的交互都教会平台什么有效。导航路径、页面结构和交互模式按域名索引并注入未来会话。您的团队在某个网站上自动化越多，它就变得越快越可靠。
按域名自动适应
记住经过验证的工作流
当智能体成功完成任务时，完整的步骤序列会被提炼为可复用的操作手册。下次您团队中的任何人要求类似任务时，智能体不会从头探索，而是遵循经过验证的路径，当出现更好的方法时会自动更新。
保留经过验证的步骤序列
在障碍出现之前就预见到
CAPTCHA、登录门槛、机器人检测、速率限制、地理封锁：平台记住遇到的每一个障碍。当某个模式在多次会话中得到确认，未来的智能体会在遇到同样问题之前收到警告。您团队的组织知识自动积累。
CAPTCHA、机器人检测、速率限制已编目
一次对话创建永久自动化
每个完成的智能体会话都会转换为带有适当节点、边和数据流的可视化工作流。这些不是一次性脚本，而是可编辑、可调度的生产级自动化。您的库随每次会话增长。
永久可调度的自动化
从错误中学习的基础设施
对于运行 SSH 命令、Python 脚本和远程操作的团队，平台跟踪错误模式和成功的解决方法。包冲突、权限问题、超时模式，全部编目，让未来的会话避开已知陷阱。
错误模式和解决方法已索引
在需要时自动推荐集成
已连接的服务（Google Sheets、Slack、Gmail、Airtable、Notion、Discord 等）在相关时自动推荐。平台理解您的配置，无需按任务配置即可推荐正确的输出目标。
60+ 集成自动推荐
为什么我们在构建 执行层
AI 模型正以前所未有的速度进步。我们相信，赢家不是构建模型的公司，而是构建将模型部署到真实工作中的系统的公司。
01
AI 能力将被商品化。执行力不会。
基础模型每个季度都在变好。几年之内，推理和语言理解将成为标配。瓶颈将从"AI 能思考吗"转变为"AI 能在现实世界中可靠地做事吗"。这就是我们运营的领域：智能和行动之间的编排层。
02
智能体需要组织记忆，不仅仅是智能。
前沿模型不知道 LinkedIn 在浏览 50 个个人资料后会限速，也不知道某个政府门户需要特定的浏览器 user-agent。Autonoly 在每次会话、每个团队成员、每个网站中积累这些运营知识。这种复合数据层是任何模型提供商都不提供的，任何竞争对手都无法走捷径。
03
人机协作模式是正确的信任架构。
完全自主是一个研究问题。实用自主是一个产品问题。我们的智能体自主探索和执行，但人类批准工作流，可以在会话中途接管浏览器，并审查每一条操作日志。随着 AI 能力提升，我们逐步扩大自主范围，无需重建产品。
04
每次对话都应该创造永久资产。
大多数 AI 工具产生一个答案就遗忘了。Autonoly 将每个成功的智能体会话转换为带有适当节点、数据流和调度的可视化工作流。一次与 AI 的对话就能创建一个永久运行的自动化。您经过验证的工作流库才是真正的产品，智能体是您构建它的方式。
05
设计上与模型无关。
我们将推理引擎和执行引擎分离。当更好的模型出现时（它一定会出现），我们直接接入。我们的智能体循环、浏览器工具、运营记忆和工作流执行引擎都独立于任何单一模型提供商。平台免费获得每一次改进。
06
最好的自动化是您不需要构建的那种。
像 Zapier、Make 和 n8n 这样的传统工具需要您预先知道每一步。您需要了解 API、配置模块、处理边缘情况。使用 Autonoly，您用自然语言描述期望的结果，AI 自己搞定导航、选择器、分页和错误恢复。然后它把工作流交给您。
准备好不再手动构建自动化了吗?
为快速交付的 团队而生
从独立创始人自动化数据收集到企业团队替换整个内部工具，以下是团队如何使用 Autonoly。
数据和研究
大规模自动化数据收集
研究团队使用 Autonoly 抓取招聘网站、房产列表、财务文件、产品目录和竞争对手价格，然后将结果输出到 Excel、Google Sheets 或数据库。AI 处理分页、动态内容和传统爬虫无法应对的反机器人措施。
每天抓取 500+ LinkedIn 招聘信息
监控 20 个网站的竞争对手定价
将 SEC 文件提取为结构化 Excel 报告
按职位和城市聚合 Glassdoor 薪资数据
运营
消除重复的手动工作流
运营团队自动化表单提交、发票处理、CRM 更新和跨平台数据同步。一个工作流取代数小时的工具间复制粘贴。调度它每天运行，然后就不用管了。
每天早上将 CRM 线索同步到 Google Sheets
每周自动填写政府合规表格
按类别将支持工单路由到 Slack 频道
从仪表板数据生成每周 PDF 报告
工程
自动化测试、监控和管道
工程团队运行自动化冒烟测试、跨服务监控可用性、通过 SSH 执行部署脚本，并构建数据转换管道。在单个工作流中组合浏览器操作、终端命令、API 调用和数据库查询。
每次部署后在预发布环境运行端到端冒烟测试
监控 SaaS 仪表板并对异常发出警报
在远程服务器上执行 Python ML 管道
抓取 API 文档并生成 SDK 封装
免费开始。无需信用卡。